Cherry Peeked

There are many ways to integrate changes in git: regular / normal git merge, git squash merge, git rebase etc. This article explains git squash merge by comparing it to regular merge. Let’s use below example: In the repository with default main branch, after two commits, a new feature branch is created. Some work happened in feature branch. feature branch now has 2 commits that it shares with main branch, and three exclusive commits (exists only in feature branch). In the meantime, others worked on main branch and added two new commits (exists only in main branch). git log output of the main branch: c72d4a9 ( HEAD - > main ) fourth commit on main 2c3dd61 third commit on main 0c2eec3 second commit on main 9b968e8 first commit on main git log output of the feature branch: 786650f ( HEAD - > feature ) third commit on feature 21cbaf1 second commit on feature 677bc7f first commit on feature 0c2eec3 second commit on main 9b968e8 first commit on mai...

Dependency Injection often abbreviated as DI is a design pattern/programming technique or simply a term thrown around a lot in software development lingo. When I first encountered this term, I didn’t understand what it meant since it seemed to mean something complicated. To my surprise it is just a fancy term representing a simple concept. Before going any further let’s lay a groundwork and define some terms. Service any class that contains some useful functionality. Dependency a service (any class ) that is used by another class or function. Let’s say we have a web server with two classes: authentication class and database management class. Users can make a request to our web server to add new data or delete some data. On the server side, database management class is responsible for connecting to database and modifying the data but it relies on the authentication class to check if the user who is making the request is authenticated and has necessary privileges. For database...

コードを書いた後に実行したとき、エラーが発生するとイライラします。さらに厄介なのは、そのエラーの原因が分からないときです。また、複数のメンバーがいる大規模なプロジェクトでは、メンバーごとにコードの書き方が異なる傾向があり、その結果、コードレビューが難しくなり、ソースコードに不整合が生じます。コードを実行する前にエラーを検出できた方が良いと思いませんか？さらに、チームメンバー全員が同じフォーマットでコードを書けば、もっと効率的になるでしょう。 SQLFluffと言うツールがこの全ての事を実現させます。 SQLFluffは何でしょう？ SQLFluffは、SQLファイル用の最も人気のあるリンターです。構文エラーを検出すると、そのエラーが発生した行番号や位置、エラーの原因が表示されます。SQLFluffはエラーの検出だけでなく、SQLコードのフォーマットや構文エラーの修正も可能です。PostgreSQL、MySQL、Google BigQuery、Snowflakeなど、複数の SQL 言語 をサポートしています。つまり、SQLコードを実行する前に構文エラーを検出・修正できるので、非常に役立ち、重要な作業に集中することができます。また、SQLFluffは非常に設定が簡単で、コンマの位置、文字の大文字小文字、インデントなどのルールを簡単に設定できます。 エンジニアは自分のパソコンにSQLFluffをインストールし、SQLFluffを利用してコードのエラーを検出・修正した後にGitにコミットし、GitLabやGitHubなどにプッシュすることをお勧めします。 全てのドキュメントはこちらにあります : Docs 。 インストール SQLFluff は以下のようにインストールできます VSCode エクステンション プリコミットフック コマンドラインツール CI/CDパイプラインツール SQLFluffをコマンドラインツールとして設定し、実行してくださいのが一番簡単です。また、この記事でプレコミットフックとしての使い方も説明します。 SQLFluffをコマンドラインツールとしてインストール 注意点： SQLFluffをインストールするにはPythonとpip (またはpoetryやpipenvなどのパッケージマネージャ)が必要です。この...

Image by Jake Aldridge from Pixabay You know oftentimes, the cause of runtime or compile errors and hours of debugging agony is all due to simply a missing semicolon. Have you ever had such experience? If you had, you are not alone. There are two ways to avoid these unfortunate situations: either become a perfect developer who never makes mistakes, or use helpful tools such as linters that can catch these errors early on. I am nowhere near being a perfect developer who never makes a mistake. In fact, I'm probably the opposite of a perfect developer, so even if I wanted to, I wouldn’t be able to teach you how to become a perfect developer. But what I can teach you is using linters. A Wikipedia defines a linter as a "static code analysis tool used to flag programming errors, bugs, stylistic errors and suspicious constructs." If you're not convinced yet on using linters, consider this scenario: in a large project with multiple members, different people tend to ...